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中文信息处理实验室多名师生参加CCKS2019 2019年全国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing， 2019)于8月24日至27日在杭州召开，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，浙江大学承办。大会吸引了来自海内外的八百多名科研学者、工业界专家和知名企业代表参加。实验室师生代表参加了CCKS 2019。 实验室师生代表参加CCKS 2019 CCKS2019会议分为学科前沿讲习班和大会主会两个阶段。8月24日至25日，中国中文信息学会《前沿技术讲习班》（ATT）第十六期在杭州宝盛水博园大酒店举行。本次讲习班由6场精彩的报告组成，内容涵盖了知识图谱的推理、构建，自然语言的推理、关系抽取及知识图谱应用等多个方面。 主会包括特邀报告、优秀学术论文报告、知识图谱相关顶级会议回顾、知识图谱评测与竞赛及知识图谱工业界论坛等环节。特邀报告环节邀请了海内外知名学者和工业界代表介绍了学科前沿信息及重要成果，英国南安普顿大学（University of Southampton）的Dame Wendy Hall教授作了题为“Web Science, AI and Future of the Internet”的特邀报告；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）的Heng Ji教授作了题为“ PaperRobot: Automated Scientific Knowledge Graph”的特邀报告；加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）的李明教授作了题为“第三代聊天机器人”的特邀报告，介绍了第三代聊天机器人架构和可行的实现方法；百度CTO王海峰博士作了题为“知识图谱与语义理解”的特邀报告，介绍了百度知识图谱与语义理解技术及应用，并探讨了未来发展方向。 实验室韩先培老师担任大会竞赛与评测主席。本次评测共有6个知识图谱相关的任务，分别是：面向中文电子病历的命名实体识别、面向中文短文本的实体链指任务、人物关系抽取、面向金融领域的事件主体抽取和公众公司公告信息抽取以及开放领域的中文问答。此次大会评测共有来自国内外的1666支队伍报名参赛。 韩先培老师主持会议评测Session 本次会议共录用论文53篇，其中Oral论文13篇、Poster论文40篇。实验室伍家豪同学的论文《基于多相似性度量和集合编码的属性对齐方法》被大会录用（伍家豪，陈波，韩先培，孙乐），该论文从多个角度设计相似性度量方法来获取属性间的相似性特征，并利用机器学习模型进行特征聚合，提出了基于多相似性度量的属性对齐模型。 伍家豪同学进行论文海报展示 责任编辑：马龙龙 编辑：陆垚杰      

中文信息处理实验室师生参加ACL2019 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议，覆盖了语言分析、信息抽取、信息检索、自动问答、情感分析和观点挖掘、文摘和文本生成、文本分类和挖掘、机器翻译、口语处理等众多研究方向。ACL被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。 ACL2019于7月27日-8月2日在意大利佛罗伦萨召开。本次会议参会人数超过了3000人。中文信息处理实验室孙乐研究员、韩先培研究员以及博士生林鸿宇、陆垚杰、唐家龙参加了本次会议。 参会师生合影   本次会议共收到2906篇投稿，接收论文660篇，接受率22.7%。实验室共有四项工作被ACL2019录用，包括： Sequence-to-Nuggets: Nested Entity Mention Detection via Anchor-Region Networks，作者包括林鸿宇、陆垚杰、韩先培、孙乐，探讨命名实体识别中的嵌套实体识别问题。 Distilling Discrimination and Generalization Knowledge for Event Detection via ∆-Representation Learning，作者包括陆垚杰、林鸿宇、韩先培、孙乐，提出了一种用于有效地蒸馏判别性和泛化性知识的训练框架来增强事件检测。 Progressively Self-Supervised Attention Learning for Aspect-Level Sentiment Analysis，作者包括唐家龙、陆紫耀、苏劲松、葛毓斌、宋霖峰、孙乐、罗杰波，提出了一种用于情感分析的渐进的自监督注意力学习算法。 Cost-sensitive Regularization for Label Confusion-aware Event Detection，作者包括林鸿宇、陆垚杰、韩先培、孙乐，提出了一种用于事件检测代价敏感的正则化约束优化目标。 在本次ACL会议上，参会的师生就上述被录用论文做了口头以及海报报告，并与自然语言处理领域的国内外研究人员进行了深入的交流。 ACL2020会议将在美国西雅图举行。 博士生林鸿宇做Poster报告 博士生陆垚杰做Oral报告 博士生唐家龙做Poster报告 责任编辑：马龙龙 编辑：林鸿宇