中文信息处理实验室师生参加EMNLP 2020
2020年11月16日至11月20日，由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议EMNLP成功召开。受疫情影响，今年EMNLP 会议全程以线上形式举行。实验室的师生通过线上方式参加了此次大会，博士后林鸿宇做了线上分组报告。
EMNLP 2020共收到投稿3677篇，其中有效投稿为3359篇，接收论文数量为752篇，包括长论文602篇、短论文150篇，论文接受率为22.4%。另外，今年EMNLP也带来了一项创新：“Findings of ACL: EMNLP 2020”，它用于刊登未被主会接收，但经过程序委员会评估为足够solid的工作，其实质、质量和新颖性有足够保证。这些论文将作为ACL选集的一部分被收录。
实验室有1项工作被主会录用，3项工作被Findings录用，包括：
- A Rigorous Study on Named Entity Recognition: Can Fine-tuning Pretrained Model Lead to the Promised Land? Hongyu Lin, Yaojie Lu, Jialong Tang, Xianpei Han, Le Sun, Zhicheng Wei and Nicholas Jing Yuan. EMNLP 2020.
- Syntactic and Semantic-driven Learning for Open Information Extraction. Jialong Tang, Yaojie Lu, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun, Xinyan Xiao and Hua Wu. Findings of EMNLP 2020.
- Global Bootstrapping Neural Network for Entity Set Expansion. Lingyong Yan, Xianpei Han, Ben He and Le Sun. Findings of EMNLP 2020.
- BERT-QE: Contextualized Query Expansion for Document Re-ranking. Zhi Zheng, Kai Hui, Ben He, Xianpei Han, Le Sun and Andrew Yates. Findings of EMNLP 2020.
11月18日晚间，实验室博士后林鸿宇就上述被主会录用的论文做了线上分组报告，并与自然语言处理领域的国内外研究者进行了深入交流。
撰稿：陈轩昂
责任编辑：刘汇丹