2018年实验室代表性论文介绍 一、基于区块提议网络的中文事件检测 事件检测则是事件抽取中的一个关键步骤。近年来，随着基于神经网络方法的发展，人们常常将事件检测转化为一个词级别的分类问题来对待。然而，基于词级别分类的事件检测方法没有考虑到事件触发词块与词的不匹配问题。特别是在中文当中，有许多的事件触发词块并不是一个特定的词。 针对上述问题，我们提出了一种基于区块提议网络的中文事件检测方法。具体地，我们的方法首先使用动态多池化卷积神经网络抽取字符级别和词级别的混合特征。之后基于混合特征的触发词块生成器可以在字符级别上直接给出整个触发词块的检测结果，从而避免了事件触发词块与词的不匹配问题。实验结果表明我们的方法在事件检测标准数据集TAC-KBP2017以及ACE2005上取得了State-of-the-Art性能。 上述成果长文发表在自然语言处理顶级国际会议ACL 2018会议上： Hongyu Lin, Yaojie Lu, [...]
韩先培获得中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”一等奖 2016年12月23日，中国中文信息学会第八次全国会员代表大会暨学会成立35周年学术会议在北京隆重举行，会上颁发了“钱伟长中文信息处理科学技术奖”、中国中文信息学会“终身成就奖”、“汉王青年创新奖”以及中国中文信息学会优秀博士学位论文“拓尔思优秀博士学位论文奖”。软件所中文信息处理研究室韩先培副研究员获得“钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖”。 韩先培多年来一直致力于自然语言理解和知识图谱相关的研究工作。自然语言理解是人工智能和自然语言处理的核心科学问题，在研究和应用领域都具有重要的作用。围绕自然语言理解，韩先培在开放域语义知识获取和知识驱动文本语义分析方面取得了多项研究成果。在国际顶级学术会议如ACL、SIGIR、AAAI、EMNLP、CIKM上发表重要论文30余篇，其中在自然语言处理顶级会议ACL上发表论文7篇，相关系统在国际权威评测SIGHAN 2012中文实体链接任务取得第一名的成绩。 韩先培的论文被同行广泛引用，其论文共获得国内外700余次引用，其中引用数超过100次的论文有三篇。特别是，SIGIR 2011论文在五年内被引用216次，在信息检索领域顶级学术会议SIGIR 近五年来发表的493篇论文中排在第2位，同时Google Scholar将SIGIR 2011和ACL 2011论文分别列在实体链接搜索结果的第1位和第5位。 此外，韩先培积极参与学术服务工作，曾参与北京国际计算语言学协会ACL [...]
自然语言处理国际著名学者Mark Steedman教授应邀到实验室访问并做学术报告 2018年11月13日上午，爱丁堡大学Mark Steedman教授应孙乐研究员邀请，在中科院软件所3层会议室做了题为“Towards a Form-Independent Semantics for NLP”的公开学术报告，中科院软件所的孙乐研究员、韩先培研究员，中科院自动化所的刘康副研究员，等参加了报告，参加报告的还有以及来自软件所和自动化所的学者和学生。 报告中，Steedman教授介绍了他们组提出来的一种form-independent的语义表示，该语义表示基于一个知识图谱（knowledge [...]
祝贺实验室林鸿宇和陆垚杰荣获2018年国家奖学金 所研究生国家奖学金评审委员会于2018年10月15日组织了公开答辩、评议，最后通过无记名投票表决，我实验室2017级博士林鸿宇同学、2016级硕士陆垚杰同学获得2018年研究生国家奖学金。值得一提的是，这是林鸿宇同学连续第2年获得博士国家奖学金。向两位同学表示祝贺！
第三届全国知识图谱与语义计算大会在天津召开，实验室论文荣获大会唯一最佳中文论文奖 2018年8月14日至17日，由中国中文信息学会语言与知识计算专委会主办的第三届全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS2018）在天津滨海新区圆满召开。我实验室安波同学论文荣获大会唯一的最佳中文论文奖。 作为国内自然语言理解领域的顶级盛会，CCKS2018吸引了来自国内各大高校、科研院所以及产业界的超过800人参与。本次大会的主题是“知识计算与语言理解”，会议聚焦于知识图谱及语义计算的相关问题，讨论建模、获取以及利用知识图谱这一外部知识模式的相关技术，解决自然语言处理领域的重要问题，推动人工智能的发展。 [...]
祝贺实验室林鸿宇、陆垚杰、刘方超3位同学荣获2017-2018学年优秀学生 根据《中国科学院软件研究所优秀学生评选办法》，经所评审小组评审，我实验室2017级博士林鸿宇同学获得“三好标兵”荣誉称号，2018级博士陆垚杰和刘方超同学获得2017－2018“三好学生”荣誉称号。
本实验室的四篇长文工作被国际顶级会议ACL2018会议录用 本实验室四篇长文被计算语言学领域顶级会议ACL2018录用，涉及的领域包括语义解析、事件抽取、作文自动评分等。 （1）Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing； [...]
祝贺孙乐研究员获评“软件所2017-2018学年优秀导师” 孙乐研究员获得“软件所2017-2018学年优秀导师”荣誉称号。 参考链接：http://www.bjb.cas.cn/rcjy2016/201806/t20180627_5031484.html
祝贺实验室陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号 陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号. 软件所今年共有毕业生100名，其中博士生27名，硕士生73名。 经软件所学术委员会评定，评选5名优秀博士毕业生和1名优秀硕士毕业生。 我实验室陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号。
实验室安波参加NAACL2018国际会议 本次参加NAACL2018国际会议有一篇长文被会议录用，论文内容是关于使用文本信息来增强知识图谱的表示，应用场景包括知识图谱的推理和补全。本文在主会场进行了海报展示，并与参会的其他研究人员进行深入的讨论，对宣传自己的工作未来工作都有很好的作用。 本次参数参加了两个tutorial，主要是知识图谱的构建和推理、基于深度学习的对话系统。更系统的学习了从信息抽取、知识图谱构建和知识图谱的表示和推理的内容，尤其是参会人员一起讨论了知识图谱的未来方向，对下一步的研究具有很好的指导价值。另外一个基于深度学习的对话系统则全面而深入的了解了对话系统这个方向的主要挑战、研究热点和目前的研究状态。以及如何从业务出发搭建一个基本的对话系统。 该会议的主会议有3天，内容涉及了计算语言学的各个主要研究方向。包括信息抽取、知识表示、深度学习在NLP的应用、问答系统、对话系统等等，具有很高的学习价值。 会议还要请了5个keynote，部分来自学届、部分来自工业界。其中关于认知的研究为计算语言学未来的发展提供了一定的启示作用。对于训练数据的多少也有很深入的讨论。 谷歌、亚马逊等分别就助手机器人和聊天机器人分享了自己的经验，并且做了展示Demo，对于该领域有了更加直观同时也更加深入的认识。 最佳论文环节选出了Emlo作为最佳论文，并且给出了该系统在不同的任务上起到的惊人作用，未来工作肯定可以用到。 会议还包含多个workshop，其中SemEval包含了多个NLP领域的核心评测任务，参会后学习其他研究团队对于这些任务的解决方案，对于自己和团队在未来参加评测或者研发产品都具有指导意义。 [...]