2018年实验室代表性论文介绍
root 2018-12-25T10:31:41+00:002018年实验室代表性论文介绍 一、基于区块提议网络的中文事件检测 事件检测则是事件抽取中的一个关键步骤。近年来,随着基于神经网络方法的发展,人们常常将事件检测转化为一个词级别的分类问题来对待。然而,基于词级别分类的事件检测方法没有考虑到事件触发词块与词的不匹配问题。特别是在中文当中,有许多的事件触发词块并不是一个特定的词。 针对上述问题,我们提出了一种基于区块提议网络的中文事件检测方法。具体地,我们的方法首先使用动态多池化卷积神经网络抽取字符级别和词级别的混合特征。之后基于混合特征的触发词块生成器可以在字符级别上直接给出整个触发词块的检测结果,从而避免了事件触发词块与词的不匹配问题。实验结果表明我们的方法在事件检测标准数据集TAC-KBP2017以及ACE2005上取得了State-of-the-Art性能。 上述成果长文发表在自然语言处理顶级国际会议ACL 2018会议上: Hongyu Lin, Yaojie Lu, [...]