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实验室参加阿里“藏经阁”知识引擎计划

2019-02-20T09:34:56+00:00

实验室参加阿里“藏经阁”知识引擎计划 4月21日上午,阿里巴巴联合中科院软件所、清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、苏州大学5所高校发布藏经阁(知识引擎)研究计划。 该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式,从而使计算机具备类脑推理能力。 同时,阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台,服务中小企业。 实验室将围绕整个知识工程生命周期的知识建模、知识获取、知识管理和知识重用4个阶段与阿里巴巴公司及合作的科研院所共同展开相关研究。

实验室参加阿里“藏经阁”知识引擎计划 2019-02-20T09:34:56+00:00

祝贺实验室林鸿宇博士和刘泽宇硕士荣获2017年国家奖学金

2019-02-20T09:44:23+00:00

祝贺实验室林鸿宇博士和刘泽宇硕士荣获2017年国家奖学金 所研究生国家奖学金评审委员会于2017年10月16日组织了公开答辩、评议,最后通过无记名投票表决,实验室2017级博士林鸿宇同学、205级硕士刘泽宇同学获得2017年研究生国家奖学金。

祝贺实验室林鸿宇博士和刘泽宇硕士荣获2017年国家奖学金 2019-02-20T09:44:23+00:00

孙乐研究员参与翻译的《自然语言处理综论》出版

2018-07-09T18:59:29+00:00

     孙乐研究员参与翻译的《自然语言处理综论》出版 孙乐研究员与冯志伟教程合作翻译的《自然语言处理综论》第二版于2018年3月份正式出版。 从本书第一版出版以来,一直好评如潮,被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材,被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容,全面论述计算机自然语言处理,深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写,增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容,特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容,全书面貌为之一新。本书四大特色: 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的最新成就,特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容,全书面貌为之一新。本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”,讲述单词的计算机处理,包括单词切分、单词的形态学、最小编辑距离、词类,以及单词计算机处理的各种算法,包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”,介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”,介绍英语的形式语法,讲述句法剖析的主要算法,包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析,并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”,介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学,并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”,讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。本书写作风格深入浅出,实例丰富,引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材,也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。   [...]

孙乐研究员参与翻译的《自然语言处理综论》出版 2018-07-09T18:59:29+00:00