Monthly Archives: 3月 2019

北京大学冯岩松副教授应邀做学术报告 2019年3月22日下午14:00，应实验室孙乐研究员与韩先培研究员的邀请，北京大学冯岩松副教授来访实验室，为大家带来一场题为“Combining Human Knowledge with Neural Network Models: A Case [...]

新浪微博张俊林博士应邀来实验室做学术报告 2019年3月1日，应实验室主任孙乐研究员的邀请，新浪微博AI Lab资深算法专家张俊林博士来访实验室，为师生带来一场题为“自然语言预训练技术及RNN/CNN/Transformer比较”的精彩学术报告。现场座无虚席，反响热烈。 张俊林博士首先介绍了NLP中的一些主要预训练技术的技术演进历程，从基础的word embedding技术到近一年来兴起的ELMO、GPT、BERT等语言模型。这些预训练语言模型采用无监督的学习算法，得以利用大规模的自然语言语料进行训练，在各类自然语言处理任务上均取得巨大突破。而作为BERT基础组件的Transformer近年来也得到广泛应用，在各项任务中均取得不少进展。然后，张俊林博士对自然语言处理中的三大特征抽取器Transformer、RNN和CNN的各自优缺点进行了对比分析。最后，张俊林博士又同大家分享了自己对近些年预训练语言模型发展趋势的展望，并详细解答了同学们提出的相关问题。  

中国科学院自动化研究所刘康副研究员应邀做学术报告 2019年1月11日下午14:00，应实验室孙乐研究员与韩先培研究员的邀请，中国科学院自动化研究所刘康副研究员走进中文信息处理实验室，为实验室师生做了关于事件抽取的学术讲座。 刘康博士结合课题组近年来的工作进展, 向大家介绍了从非结构化文本中抽取结构化事件知识的基本方法, 以及应对开放域事件抽取标记数据稀缺的新思路。此外，刘康博士还和大家分享了深度学习方法在金融事件抽取应用项目中的经验和体会。 报告结束后，刘康老师与参会的师生进行互动，探讨了金融事件抽取相关的若干问题，现场气氛活跃。

复旦大学邱锡鹏老师访问实验室 2018年11月9日，应实验室韩先培研究员邀请，复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏老师走进中文信息处理实验室，为师生带来精彩学术报告，中科院软件所和自动化所的同学前来听讲座，现场座无虚席，反响热烈。 邱锡鹏老师以“如何端到端地写科研论文”为题，介绍了如何做科研和写出好的科研论文。老师先讲解了几大顶会的评审制度和审稿标准，然后又从同行评议的数据集出发，通过几种可解释性强的模型，分析了对于论文录用概率有影响的不同的写作方法和写作细节。邱老师又以自己组内ACL-2017的文章《Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese WordSegmentation》为例，详细讲解了文章的摘要、介绍、背景、方法、试验、相关工作和结论的写作中的注意事项。 报告结束，同学们获益匪浅，反响热烈，并和邱锡鹏老师一同合照。   [...]