北京大学冯岩松副教授应邀做学术报告

2019年3月22日下午14:00，应实验室孙乐研究员与韩先培研究员的邀请，北京大学冯岩松副教授来访实验室，为大家带来一场题为“Combining Human Knowledge with Neural Network Models: A Case Study for SLU and Beyond”的学术讲座。

冯岩松老师的报告主要关注点在于如何将人类预先获得的知识融入到现有的深度神经网络架构之中，从而提升网络在少样本学习上的能力。具体来说，冯岩松老师围绕着意图识别和关系抽取两大任务，向大家介绍了多种将正则表达式以及预定义规则融入到神经网络学习过程中的方法，并详细比较了多种不同方法的优劣以及适用范围。最后，冯老师同大家分享了自己在信息抽取领域的丰富实践经验，并详细地解答了同学们提出的各种相关问题。