天朗气清，金海赏秋 一年好景君须记，最是橙黄橘绿时，金海赏秋正当时。10月27日，中文信息处理实验室组织职工及学生20余人奔赴北京市金海湖，一赏秋日美景。 金海湖风景区，地处京城东北85公里京津唐交界的三角地带，三面环山，峰峦叠翠、风景秀丽，有千岛湖的湖观山色，又有兔耳岭的怪石嶙峋，有湖光塔、金花公主墓、望海亭、锯齿崖等自然景观、人文景观数十处。 金海湖水域宽阔、碧波万顷，是开展水上娱乐项目的理想之所。待到暖阳染红苍穹，湖面泛起点点金芒，荡起轻舸，泛舟湖上，微风吹皱粼粼涟漪，人在其中静静欣赏着青峰翠嶂，仿佛置身水墨山水之中，令人忘返。 告别秋水盈盈的金海湖，大家来到了苹果采摘园体验采收。晚秋的时节，带着丝丝凉意，大家健步快走、气氛热烈融洽，零距离感受田园风光，体验亲手采摘的超凡乐趣。 夕阳渐斜，告别秋日的宁静与秀美，我们重新回到实验室投入紧张的工作与学习。相信我们的辛勤耕种，一定会换来收获的沉淀与甘甜；作为一个团体，中文信息处理实验室也必将不断成长，砥砺前行！ 供稿人：周赢、徐若曦
中科院计算所冯洋副研究员应邀做学术报告 2019年10月29日下午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，中科院计算技术研究所冯洋副研究员到访实验室，为实验室师生做了题为“机器翻译的训练改进和解码提速”的学术报告。 冯老师的报告聚焦于机器翻译训练和测试阶段的四个困难，分别介绍了四个相对应的工作。首先，冯老师简要阐述了当前机器翻译使用的序列到序列模型架构：RnnSearch和Transformer，并指出在现有机器翻译模型训练阶段存在的：1）曝光偏差；2）词级匹配的问题以及测试阶段存在的：3）Beam Search搜索空间过大；4）顺序解码时效性差的问题。 曝光偏差是指机器翻译模型训练阶段将上一时刻准确的词作为输入以预测这一时刻的词，而测试阶段没有标准的目标端输出词只能将上一时刻预测的词作为输入。而这就导致了训练阶段与测试阶段的不一致。冯老师针对该问题介绍了他们在ACL2019的Best Long Paper：Bridging the Gap between [...]
中国科学院软件研究所中文信息处理实验室招聘启事——特别研究助理（博士后） | 工程师 因科研工作需要，中国科学院软件研究所中文信息处理实验室现公开招聘以下岗位，即日起受理报名，竭诚欢迎符合条件的人士申请。 岗位一：特别研究助理/博士后（2-3人） 任职描述： 从事自然语言处理方向的研究； 与实验室主任协商确定研究方向和任务，深入开展研究工作； 积极申报国家级科研项目； 聘期内发表高水平期刊或会议论文2篇以上（CCF-A类或CCF-B类）； [...]
中文信息处理实验室多名师生参加CCL2019 “第十八届中国计算语言学大会”（The Eighteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL [...]