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中文信息处理实验室学术指导委员会正式成立 2020年1月12日，中国科学院软件研究所中文信息处理实验室学术指导委员会成立会议在北京成功召开。中国科学院软件研究所所长赵琛研究员致欢迎辞，并为学术指导委员会委员颁发聘书。实验室学术指导委员由三位专家组成：中国科学院计算技术研究所研究员、中国中文信息学会前理事长倪光南院士，中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国中文信息学会理事长方滨兴院士，哈尔滨工业大学前党委书记、中国中文信息学会名誉理事长李生教授。 实验室主任孙乐研究员向各位专家汇报了实验室学术方向。孙乐研究员首先介绍了实验室目前的科研项目和人才团队，重点阐述了实验室围绕知识驱动的自然语言理解（K-NLU）这一学术方向，特别是在知识获取、知识融合及语义理解等方面面临的挑战和研究进展，最后就实验室发展向各位专家提出了一系列请教的问题。韩先培研究员演示了实验室研发的知识图谱资源、诗词平台和冬奥项目问答系统。 在听取了实验室学术方向汇报后，三位资深专家分别发言，从实验室学术方向规划、科研项目选择、人才队伍持续发展、成果落地及学生培养等多个方面对实验室工作进行了悉心指导，提出了许多宝贵意见和建议，为实验室今后发展指明了方向。        

南京理工大学夏睿教授应邀做学术报告 2020年01月10日上午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，南京理工大学计算机学院夏睿教授到访实验室，为实验室师生做了题为“文本情绪检测与原因抽取”的学术报告。 夏睿老师的报告聚焦于文本情绪分析研究中情绪原因抽取任务，其目标是抽取文本中某些情绪表达背后的潜在原因。学术界目前采用了包括规则方法，传统机器学习方法和深度神经网络在内的技术来解决这些任务。针对当前研究中存在的问题，夏睿老师首先介绍了两种新的情绪原因抽取模型，并在此基础上提出了一项新的任务——<情绪-原因>对抽取，进行同步的情绪预测与原因挖掘，在情绪原因分析基准语料库上的实验证明了任务的可行性和方法的有效性。 首先，夏睿老师简单为实验室的老师和同学们介绍了情绪原因抽取任务是一个子句级的分类任务，并通过一个简单易懂的例子为大家说明了现有方法存在的问题：没有充分考虑情绪原因在文档中的分布规律。通过对数据的仔细分析以及任务的深入理解，夏睿老师的团队提出：1）子句与情感描述句的相对位置是一个很强的先验知识，离情感描述句越近的子句包含情感原因的概率越高；2）在一篇短文档中，情感原因往往只有1个或者两个。根据以上发现，夏老师为实验室师生介绍了他们发表在AAAI2019和IJCAI2019的两篇工作：From Independent Prediction to Reordered Prediction: Integrating [...]