中文信息处理实验室师生参加EMNLP 2020

2020年11月16日至11月20日，由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议EMNLP成功召开。受疫情影响，今年EMNLP 会议全程以线上形式举行。实验室的师生通过线上方式参加了此次大会，博士后林鸿宇做了线上分组报告。

EMNLP 2020共收到投稿3677篇，其中有效投稿为3359篇，接收论文数量为752篇，包括长论文602篇、短论文150篇，论文接受率为22.4%。另外，今年EMNLP也带来了一项创新：“Findings of ACL: EMNLP 2020”，它用于刊登未被主会接收，但经过程序委员会评估为足够solid的工作，其实质、质量和新颖性有足够保证。这些论文将作为ACL选集的一部分被收录。

实验室有1项工作被主会录用，3项工作被Findings录用，包括：

  1. A Rigorous Study on Named Entity Recognition: Can Fine-tuning Pretrained Model Lead to the Promised Land? Hongyu Lin, Yaojie Lu, Jialong Tang, Xianpei Han, Le Sun, Zhicheng Wei and Nicholas Jing Yuan. EMNLP 2020.
  2. Syntactic and Semantic-driven Learning for Open Information Extraction. Jialong Tang, Yaojie Lu, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun, Xinyan Xiao and Hua Wu. Findings of EMNLP 2020.
  3. Global Bootstrapping Neural Network for Entity Set Expansion. Lingyong Yan, Xianpei Han, Ben He and Le Sun. Findings of EMNLP 2020.
  4. BERT-QE: Contextualized Query Expansion for Document Re-ranking. Zhi Zheng, Kai Hui, Ben He, Xianpei Han, Le Sun and Andrew Yates. Findings of EMNLP 2020.

11月18日晚间，实验室博士后林鸿宇就上述被主会录用的论文做了线上分组报告，并与自然语言处理领域的国内外研究者进行了深入交流。

撰稿：陈轩昂

责任编辑：刘汇丹

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2020-11-24T10:14:28+00:00