2022年10月25日上午，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，清华大学计算机系助理研究员侯磊老师为实验室进行了题为 “Explainable Knowledge Reasoning for Complex Question Answering”的在线学术报告。

侯磊老师是清华大学计算机系知识工程研究室助理研究员。2016年获得清华大学博士学位（导师李涓子教授），博士期间曾访问比利时鲁汶大学（合作导师Marie-Francine Moens教授）和新加坡国立大学（合作导师蔡达成教授）。主要研究方向为网络环境下的知识工程，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，担任TKDE、AAAI、ACL、EMNLP等领域重要国际期刊/会议审稿人。以第一作者或通信作者在AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、TOIS等国际重要学术会议和期刊上发表论文30余篇。主持和参与多项国家级、部委级和国际合作项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目和企事业单位合作项目，其中与阿里巴巴公司合作的“千亿级商品知识图谱的构建与应用”获得2020年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖。

侯磊老师为大家介绍了他们在复杂知识问答任务中的可解释性推理的相关工作，主要包括KoPL，KQA Pro，Program Transfer和GraphQ IR。KoPL是一个为复杂推理问答而设计的编程语言，通过将自然语言问题表示为由基本函数组合而成的KoPL程序，由程序运行得到问题的答案。KQA Pro 是一个基于知识库的大规模复杂问答数据集，该数据集为每个问题提供了 SPARQL 和程序的有力监督。Program Transfer 尝试对问答程序进行迁移，GraphQ IR 为图查询语言的建立统一中间表示。

侯磊老师的精彩报告引发了实验室师生的认真思考，大家就复杂知识问答，语义解析等领域发展现状和难点进行了广泛且深入的交流讨论。