加拿大蒙特利尔大学聂建云老师应邀为实验室进行学术报告 2023年8月15日上午，应实验室孙乐研究员的邀请，加拿大蒙特利尔大学教授聂建云老师为实验室进行了题为 “Leveraging Conversation Context for Conversational Search”的学术报告。 聂建云老师是加拿大蒙特利尔大学教授，多年专注于信息检索、自然语言处理等领域的研究，在国际期刊和会议上发表200余篇学术论文并获得广泛引用。同时，聂建云老师是信息检索和自然语言处理领域多个国际期刊的编委会成员，并作为程序委员会成员参与领域内众多国际会议主会的组织工作。聂建云老师在2011年北京召开的SIGIR会议中任大会主席，并担任SIGIR 2019年程序委员会主席。 [...]
中文信息处理实验室推免招生说明 各位同学好，非常感谢各位同学考虑报考中科院软件所中文信息处理实验室。由于每年报考实验室的同学有一些相似的问题想要了解，因此实验室撰写了如下招生说明，供各位有意报考实验室的同学查阅。 重点：2023年软件所夏令营已经开启报名，报名截止日期为2023年7月1日。请有意报考实验室的同学尽量参加软件所举办的“软件与网络“夏令营。 一、实验室简介 中科院软件所中文信息处理实验室实始于1996年成立的“开放系统与中文信息处理中心”。实验室长期致力于自然语言理解、大模型、信息抽取与信息检索等领域前沿技术的研究与开发。目前，实验室共有博士生导师3人、硕士生导师5人，在读研究生30余人。 实验室目前承担着中科院先导A类项目、国家重大研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金优青项目等重要国家科研课题，并与阿里、腾讯、百度、华为、小米、美团等知名互联网企业建立有广泛的研发合作。近年来，实验室已经在ACL、SIGIR、AAAI、IJCAI、EMNLP、AIJ等自然语言处理与信息检索领域国际顶级会议和期刊上发表论文百余篇，并曾在TREC、NTCIR、DUC、TAC等信息检索和自然语言处理领域的权威国际评测中多次取得优异成绩。 二、关于招生 基本要求：由于实验室招生名额有限，因此我们希望报考实验室的同学能够满足如下的基本要求： · [...]
大模型的思想钢印：如何让ChatGPT相信水是有毒的？ 中文信息处理实验室最新研究揭示虚假信息在大模型中的扩散机制 “你真的认为水有毒？”希恩斯问。 “这有什么可怀疑的吗？就像太阳有光和空气中有氧一样，你们不至于否认这个常识吧。” 希恩斯扶着他的肩膀说：“年轻人，生命在水中产生并且离不开水，你现在的身体中百分之七十是水。” 104号受试者的目光黯淡下来，他捂着头颓然坐在床上，“是的，这个问题在折磨着我，这是宇宙中最不可思议的事了。” …… ——《三体II：黑暗森林》 引言 在刘慈欣的科幻小说《三体》中，面壁人比尔·希恩斯的秘密计划是用逃亡主义挽救人类。为了达到这个目的，希恩斯在脑科学研究中发现了一种外部干预人类判断机制的设备，被称作思想钢印。思想钢印是一种能够使人对命题不经判断直接相信的机制，而且相信的程度非常之深，即使一个命题是明显错误的（例如“水是有毒的”），被打上思想钢印的人也会对此坚信不疑，在很长时间内都难以扭转。 [...]
中文信息处理实验室6篇论文被ACL及SIGIR录用 近日，自然语言处理国际顶级会议ACL2023和信息检索领域国际顶级会议SIGIR 2023录用结果出炉，中国科学院软件研究所中文信息处理实验室有多篇论文被录用： ACL 论文一 标题：Learning In-context Learning for Named [...]
长城水韵，共赏春色——记中文信息处理实验室春游 古人云：“登山则情满于山，观海则意溢于海。”2023年4月1日，中文信息处理实验室职工及学生20余人齐聚北京市怀柔区黄花城水长城旅游区，欣赏春日美景，共度愉快的团建时光。 黄花城水长城距离北京市区65公里，以山川、碧水、古长城相融的美景著称。这里的三绝景更是令人陶醉。首先是明永乐年间修建的长城，盘旋在山脊之上，环绕在灏明湖畔，景色既秀美又壮观；其次是湖水将长城自然断开，形成独特的长城戏水、水没长城景观；最后是明代板栗园，古树盘根错节，各具特色，让人叹为观止。 实验室的一行人沿着古道，穿越木桥，跨过小溪，攀登怪石，共同感受着攀登险峻长城的挑战与乐趣。途中，龙尾洞、紫翠峰、醉女山、石浪谷、情人峰、三珠连潭等自然景观令人心旷神怡，流连忘返。春日里，山桃花淡粉浅白，漫山遍野，给古老的长城带来了一丝灵秀气息。 登顶长城后，大家在山顶欣赏远处湖波荡漾的美景，感受着这座古老城墙与自然水域相融的奇妙景象。休息时，大家围坐在一起，分享美食、畅谈心情，增进了团队之间的友谊与默契。 夕阳西下，实验室的一行人依依不舍地告别了这片美丽的水墨山水，踏上了归途。此次水长城团建活动不仅让大家在欣赏祖国美景的同时，也感受到了在科研道路上应该坚持不懈、勇攀高峰的信念。中文信息处理实验室将继续秉持初心，勇往直前，为实现更高的目标而努力拼搏奋斗。 撰稿：徐若曦
复旦大学桂韬老师应邀为实验室进行学术报告 2023年3月23日下午，应实验室林鸿宇副研究员的邀请，复旦大学自然语言处理实验室副研究员桂韬老师为实验室进行了题为 “ChatGPT的能力分析与鲁棒性探索”的学术报告。 桂韬，复旦大学自然语言处理实验室副研究员、硕士生导师。研究领域为预训练模型、信息抽取和鲁棒模型。在高水平国际学术期刊和会议上发表了40余篇论文，主持国家自然科学基金、计算机学会、人工智能学会多个基金项目。曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（2/5）、中国中文信息学会优秀博士论文奖、COLING2018最佳论文提名奖、NLPCC2019亮点论文奖，入选第七届“中国科协青年人才托举工程”、上海市启明星计划。 桂韬老师为大家介绍了他们在ChatGPT的能力与鲁棒性探究的相关工作，主要包括ChatGPT来源、ChatGPT各种相关能力的测试。具体地，桂韬老师详细地介绍了过去NLP领域的发展历史以及 OpenAI的 GPT系列进化路径，指出了当前大规模语言模型的三个重要能力：情景学习（in-context learning）、思维链（chain-of-thought）和指令学习（Instruction leraning）。随后，桂韬老师介绍了它们在各类NLP任务上对GPT3系列模型的评测，发现了随着GPT系列模型不断的进化，模型的性能不断地提升，但仍存在一些鲁棒性问题。此外，随着模型更加接近人类行为，产生的“对齐税“会对部分任务性能产生负面影响。 桂韬老师的精彩报告引发了实验室师生的认真思考，大家就涌现能力、推理能力等当前大模型的热点问题进行了广泛且深入的交流讨论。