中文信息处理实验室师生参加ACL2019 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议，覆盖了语言分析、信息抽取、信息检索、自动问答、情感分析和观点挖掘、文摘和文本生成、文本分类和挖掘、机器翻译、口语处理等众多研究方向。ACL被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。 ACL2019于7月27日-8月2日在意大利佛罗伦萨召开。本次会议参会人数超过了3000人。中文信息处理实验室孙乐研究员、韩先培研究员以及博士生林鸿宇、陆垚杰、唐家龙参加了本次会议。 [...]
加拿大蒙特利尔大学聂建云教授、江西师范大学王明文教授与左家莉副教授访问实验室 2019年6月24日上午，应实验室孙乐研究员的邀请，加拿大蒙特利尔大学聂建云教授以及江西师范大学的王明文教授与左家莉副教授访问实验室。 聂建云老师是加拿大蒙特利尔大学教授，他在自然语言处理和信息检索领域深耕多年，主要研究领域包括信息检索模型、跨语言信息检索、Query扩展、Query推荐、Query理解、查询日志利用、情感分析等等。聂建云教授在IR和NLP领域的期刊和国际会议上发表了200多篇论文，他是多个国际期刊的编委(e.g. Journal of information retrieval)，并作为程序委员会成员参与了IR和NLP领域的很多国际会议主会的组织工作。他是SIGIR 2011的大会主席，是SIGIR 2019的程序委员会主席。 聂建云教授跟大家分享了其研究团队即将在第42届ACM [...]
微软亚洲研究院董力博士访问实验室 2019年6月19日，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员邀请，微软亚洲研究院董力博士到访实验室，为实验室师生员工带来了一场题为《UNILM: Unified Language Model Pre-Training for Natural Language Understanding [...]
清华大学黄民烈副教授应邀做学术报告 2019年6月6日，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员邀请，清华大学计算机系智能技术与系统实验室副主任黄民烈副教授到访实验室，为实验室师生员工带来了一场题为《Controllable text generation: types, knowledge, and planning》的学术报告。 黄老师的报告围绕自然语言处理领域条件文本生成的可控性问题展开，针对目前神经语言生成方面的三个主要问题——语义、一致性和逻辑，分别从“类型”、“知识”、“逻辑”和“规划”等层面提出了相应的解决方案，并介绍了相关工作。 在“类型”层面，通过在生成模块中显式地建模词类型的分布，来精细地控制文本生成，显著提高了生成文本的质量。在“知识”层面，通过对知识图谱进行建模，并引入知识图谱中的常识知识来协助理解上下文，从而提高了对话生成的连贯性和多样性。在“逻辑”层面，通过渐近编码的方式获得每一时刻的上下文线索，最终在解码时利用这个上下文线索预测正确的事件和实体。在“规划”层面，针对目前长文本生成领域面临的挑战，通过将键值对列表与训练预料关联起来，显式地将文本地生成过程进行了分解，提高了长文本生成的连贯性和一致性。 [...]
自动化所曾祥荣博士应邀做学术报告 2019年5月31日，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，中科院自动化所博士毕业生曾祥荣访问实验室，并做了一场题为“面向非结构化文本的关系抽取”的学术报告。 曾祥荣博士首先介绍了关系抽取任务的意义和任务分类，讲解了非结构化文本的关系抽取任务中的难点。随后介绍了在关系抽取任务上的三个工作：第一个工作介绍了如何使用强化学习的思想减轻关系抽取中远距离监督的噪音。第二个和第三个工作利用序列生成模型解决多关系抽取中的实体重叠问题。 报告结束后，曾祥荣博士同与会的师生积极互动，解答大家的学术问题并进行了学术研究方法的交流，会场气氛热烈。
祝贺实验室林鸿宇、陆垚杰、吴杉3位同学荣获软件所2019年度三好学生 根据《中国科学院大学“中国科学院院长奖”评审实施办法》和《中国科学院软件研究所优秀学生评选办法》，经个人申请，实验室培养小组初评和推荐，所评审小组评审，我实验室2017级博士林鸿宇、2018级博士陆垚杰和2017级硕士吴杉获得软件所2019年度“三好学生”荣誉称号。
实验室四项成果被自然语言处理顶级会议ACL 2019接收 ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域的顶级国际会议。ACL2019将于2019年7月28日至8月2日在意大利佛罗伦萨举行。 [...]
天津大学张鹏副教授应邀做学术报告 2019年5月17日，应实验室孙乐研究员，韩先培研究员和何苯研究员的邀请，天津大学计算机系张鹏副教授访问实验室，并做了一场题为“A quantum many-body wave function inspired language modeling approach”的学术报告。 [...]
清华大学刘知远副教授应邀做学术报告 2019年4月19日，应实验室孙乐研究员和韩先培研究员的邀请，清华大学计算机系刘知远副教授访问实验室，并做了一场题为“知识指导的自然语言处理”的学术报告。 刘知远老师的报告首先概要介绍了自然语言的不同层次理解需要诸如语言知识、常识知识、世界知识等复杂知识的支撑，随后介绍了如何将知网 (Hownet)中的语言知识融入到语义分布式表示学习中；如何利用现有的大规模知识图谱进行知识表示学习，如何利用学习到的知识表示来指导现有的自然语言处理任务；以及如何利用深度学习技术进行知识获取的相关工作。 报告结束后，刘知远老师同与会的师生积极互动，解答大家的学术问题并进行了学术研究方法的交流，会场气氛热烈。
孙乐研究员参与翻译的《自然语言处理综论》出版 孙乐研究员与冯志伟教程合作翻译的《自然语言处理综论》第二版于2018年3月份正式出版。 从本书第一版出版以来，一直好评如潮，被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材，被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，全面论述计算机自然语言处理，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书四大特色： 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的最新成就，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”，讲述单词的计算机处理，包括单词切分、单词的形态学、最小编辑距离、词类，以及单词计算机处理的各种算法，包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”，介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”，介绍英语的形式语法，讲述句法剖析的主要算法，包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析，并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”，介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学，并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”，讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。本书写作风格深入浅出，实例丰富，引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材，也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。 [...]