第三届全国知识图谱与语义计算大会在天津召开，实验室论文荣获大会唯一最佳中文论文奖 2018年8月14日至17日，由中国中文信息学会语言与知识计算专委会主办的第三届全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS2018）在天津滨海新区圆满召开。我实验室安波同学论文荣获大会唯一的最佳中文论文奖。 作为国内自然语言理解领域的顶级盛会，CCKS2018吸引了来自国内各大高校、科研院所以及产业界的超过800人参与。本次大会的主题是“知识计算与语言理解”，会议聚焦于知识图谱及语义计算的相关问题，讨论建模、获取以及利用知识图谱这一外部知识模式的相关技术，解决自然语言处理领域的重要问题，推动人工智能的发展。 [...]
祝贺实验室林鸿宇、陆垚杰、刘方超3位同学荣获2017-2018学年优秀学生 根据《中国科学院软件研究所优秀学生评选办法》，经所评审小组评审，我实验室2017级博士林鸿宇同学获得“三好标兵”荣誉称号，2018级博士陆垚杰和刘方超同学获得2017－2018“三好学生”荣誉称号。
本实验室的四篇长文工作被国际顶级会议ACL2018会议录用 本实验室四篇长文被计算语言学领域顶级会议ACL2018录用，涉及的领域包括语义解析、事件抽取、作文自动评分等。 （1）Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing； [...]
祝贺孙乐研究员获评“软件所2017-2018学年优秀导师” 孙乐研究员获得“软件所2017-2018学年优秀导师”荣誉称号。 参考链接：http://www.bjb.cas.cn/rcjy2016/201806/t20180627_5031484.html
祝贺实验室陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号 陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号. 软件所今年共有毕业生100名，其中博士生27名，硕士生73名。 经软件所学术委员会评定，评选5名优秀博士毕业生和1名优秀硕士毕业生。 我实验室陈波博士荣获“中国科学院大学2017-2018学年优秀毕业生”荣誉称号。
实验室安波参加NAACL2018国际会议 本次参加NAACL2018国际会议有一篇长文被会议录用，论文内容是关于使用文本信息来增强知识图谱的表示，应用场景包括知识图谱的推理和补全。本文在主会场进行了海报展示，并与参会的其他研究人员进行深入的讨论，对宣传自己的工作未来工作都有很好的作用。 本次参数参加了两个tutorial，主要是知识图谱的构建和推理、基于深度学习的对话系统。更系统的学习了从信息抽取、知识图谱构建和知识图谱的表示和推理的内容，尤其是参会人员一起讨论了知识图谱的未来方向，对下一步的研究具有很好的指导价值。另外一个基于深度学习的对话系统则全面而深入的了解了对话系统这个方向的主要挑战、研究热点和目前的研究状态。以及如何从业务出发搭建一个基本的对话系统。 该会议的主会议有3天，内容涉及了计算语言学的各个主要研究方向。包括信息抽取、知识表示、深度学习在NLP的应用、问答系统、对话系统等等，具有很高的学习价值。 会议还要请了5个keynote，部分来自学届、部分来自工业界。其中关于认知的研究为计算语言学未来的发展提供了一定的启示作用。对于训练数据的多少也有很深入的讨论。 谷歌、亚马逊等分别就助手机器人和聊天机器人分享了自己的经验，并且做了展示Demo，对于该领域有了更加直观同时也更加深入的认识。 最佳论文环节选出了Emlo作为最佳论文，并且给出了该系统在不同的任务上起到的惊人作用，未来工作肯定可以用到。 会议还包含多个workshop，其中SemEval包含了多个NLP领域的核心评测任务，参会后学习其他研究团队对于这些任务的解决方案，对于自己和团队在未来参加评测或者研发产品都具有指导意义。 [...]
实验室参加阿里“藏经阁”知识引擎计划 4月21日上午，阿里巴巴联合中科院软件所、清华大学、浙江大学、中国科学院自动化所、苏州大学5所高校发布藏经阁（知识引擎）研究计划。 该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系，将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式，从而使计算机具备类脑推理能力。 同时，阿里还宣布打算用一年时间初步建成首个开放的知识引擎服务平台，服务中小企业。 实验室将围绕整个知识工程生命周期的知识建模、知识获取、知识管理和知识重用4个阶段与阿里巴巴公司及合作的科研院所共同展开相关研究。
祝贺实验室林鸿宇博士和刘泽宇硕士荣获2017年国家奖学金 所研究生国家奖学金评审委员会于2017年10月16日组织了公开答辩、评议，最后通过无记名投票表决，实验室2017级博士林鸿宇同学、205级硕士刘泽宇同学获得2017年研究生国家奖学金。
孙乐研究员参与翻译的《自然语言处理综论》出版 孙乐研究员与冯志伟教程合作翻译的《自然语言处理综论》第二版于2018年3月份正式出版。 从本书第一版出版以来，一直好评如潮，被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材，被认为该领域教材的“黄金标准”。本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容，全面论述计算机自然语言处理，深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写，增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书四大特色： 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的最新成就，特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容，全书面貌为之一新。本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”，讲述单词的计算机处理，包括单词切分、单词的形态学、最小编辑距离、词类，以及单词计算机处理的各种算法，包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”，介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”，介绍英语的形式语法，讲述句法剖析的主要算法，包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析，并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”，介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学，并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”，讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。本书写作风格深入浅出，实例丰富，引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材，也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。 [...]
实验室参与编写《中文信息处理发展报告2016》 介绍了中文信息处理的各种技术研究进展呢，阅读本文有利于了解信息处理发展现状，确定自己的研究方向。 内容涵盖： 一、词法、句法、文法等 发展趋势： 1) 深度学习热潮席卷了NLP的各个任务；2）多粒度分词；3）面向非规范文本的分词；4） 分词、新词发现（词语归一化）交互建模； 5）互联网文本分析和领域自适应问题。 二、语义分析 1. [...]