爱丁堡大学Jeff Z. Pan教授应邀为实验室进行学术报告

9月25日上午，应实验室孙乐研究员的邀请，爱丁堡大学终身讲席教授、华为爱丁堡知识图谱实验室主任Jeff Z. Pan教授为我们带来了题为“Large Language Models Meet Knowledge Graphs: A New Journey for Knowledge Representation”的精彩学术报告。

Jeff Z. Pan教授是爱丁堡大学的终身讲席教授，同时担任华为爱丁堡知识图谱实验室主任和华为英国首席搜索科学家。他在知识表示、语义技术、人工智能推理、自然语言理解等领域拥有丰富的研究经验。Pan教授曾主导多个国际科研项目，并在艾伦·图灵研究院担任知识图谱研究主席。

本次报告中，Pan教授介绍了大语言模型在知识图谱构建与应用中的最新进展。他指出，大语言模型的出现为知识图谱领域带来了全新机遇，尤其在显性知识和参数化知识的混合表示方面。尽管大语言模型有望通过较少的训练数据构建知识图谱，但其面临的挑战依然不容忽视。主要挑战包括知识编辑问题、长尾知识覆盖不足等。例如，在长尾知识覆盖中表现出不足，知识编辑重复训练效率低下，且可能影响整体知识表示的准确性。针对这些问题，Pan教授指出外部知识的融合对于大语言模型的支撑至关重要，并从文本、知识图谱、数据库Text-to-SQL三个方面，讨论了如何通过外部知识弥补这些不足。

报告结束后，实验室师生积极参与讨论，围绕模型反馈的训练上界、知识编辑的泛化能力、以及如何在不影响语言理解的前提下进行文本到SQL的训练展开了深入的交流。